Monthly Archives: November 2019

2019
11-29

WebRTC研究:Trendline滤波器-TrendlineEstimator 105 VIEW

WebRTC研究:Trendline滤波器-TrendlineEstimator 前面文章WebRTC研究:包组时间差计算-InterArrival讲到了相关包组时间差计算,输出包组发送时间差,到达时间差等参数。本篇文章主要介绍下这些参数在判断网络拥塞情况方面的应用。 到达时间模型 在WebRTC研究:包组时间差计算-InterArrival说到了到达时间模型,主要包含几个包组时间差计算的概念:到达时间差:t(i) - t(i-1) 发送时间差:T(i) ....Read More >
2019
11-21

Intel平台硬件加速视频编解码开发 142 VIEW

Intel平台硬件加速视频编解码开发 视频编解码分为硬件加速以及非硬件加速。硬件加速是指通过显卡,FPGA等硬件进行视频编解码,由于硬件有专门优化,所以性能高,能耗低,非硬件加速编解码是指通过CPU进行视频编解码,性能就没那么高(虽然有相关CPU指令优化),由于视频编解码计算量很大,所以能耗也很高。在PC平台上主流的硬件加速编解码有Intel集成显卡,Nvidia显卡。Nvidia平台的编解码用的比较多,网上资料也多,接口也很简单,但....Read More >
2019
11-12

WebRTC研究:包组时间差计算-InterArrival 124 VIEW

WebRTC研究:包组时间差计算-InterArrival 在GCC(Google Congestion Control)中,包含两种拥塞控制算法。一种是基于丢包的,一种是基于延迟的。GCC最后综合这两种算法得到一个目标码率。基于延迟的拥塞控制算法主要由四部分组成:预处理(pre-filtering), 到达时间滤波器(arrival-time filter), 过载检测器(over-use detector),码率控制器(and a rate c....Read More >
2019
11-04

WebRTC研究:应用受限区域探测器-AlrDetector 93 VIEW

在WebRTC GCC(Google Congestion Control)中,有一个叫做AlrDetector(应用受限区域探测器,Application limited region detector)的模块。该模块利用某段时间值,以及这段时间发送的字节数判断当前输出网络流量是否受限。这些限制主要跟应用程序本身输出网络流量的能力有关,例如编码器性能,不能编码出设置的目标码率。下面举个简单例子说明下。假设我们经过带宽预测后,获取到一个目标码流target_bitrate_bps,此时我....Read More >