基于智能手机感知的情境识别--用户步行

通过智能手机感知需要使用智能手机上各式各样的传感器，传感器可以分为两大类：
1.加速度计、麦克风等
一旦打开就会连续操作，要求一个明确的信号才能要关闭都需要被激活的时间的最低期限，以获得有意义的感知数据收集瞬间的音频样本的不提供任何有意义的数据来表示的背景声音类型

2.GPS、WiFi扫描器、蓝牙扫描器
这些传感器打开时收集瞬间采样，采样间隔结束时自动关闭
这两类传感器能源成本不仅取决于即时功率上同时也取决于传感器的工作持续时间

情境包括位置、状态、时间、环境等，不同的情境所需传感设备不同，我们根据当前情境选择能耗最少设备，当前情境是通过系统自动状态识别出来的。

情境识别中很常见的是用户行走状态，用户步行示例如下：
当用户步行时仅采用GPS进行周期采样以获得位置和速度信息，用来推断用户出行模式，若距离和速度大幅增加表明状态发生转换(步行->坐车)，若GPS无信号或不变化表明状态发生转换(室外->室内)，此时调用WiFi扫描器，可用来辨别常用区域（常用热点会被保存）。

顺便说下GPS用途：
1.识别用户出行模式：步行/开车
方法：位置比较 + 瞬时速度
比如，速度大于20公里/小时，可认为用户正在开车
2.还可用于判断是否在室内环境,因为GPS一般在室内无信号，位置请求会超时，可将最近有效的GPS位置当做所在建筑物位置

也说下WiFi热点扫描：
1.WiFi接入点MAC地址可被用作环境指纹
2.WiFi热点扫描可获取WiFi接入点MAC地址
3.每个WiFi接入点的MAC地址是唯一的
4.通过事先记录用户家庭、办公室等WiFi接入点的MAC地址，并建立位置MAC地址映射关系
5.智能移动终端可方便的自动识别其当前的位置，比如，WiFi扫描结果与用户家庭接入点集是匹配的话，很容易识别用户是在家里