通过智能手机感知需要使用智能手机上各式各样的传感器，传感器可以分为两大类： 1.加速度计、麦克风等 一旦打开就会连续操作，要求一个明确的信号才能要关闭都需要被激活的时间的最低期限，以获得有意义的感知数据收集瞬间的音频样本的不提供任何有意义的数据来表示的背景声音类型 2.GPS、WiFi扫描器、蓝牙扫描器 这些传感器打开时收集瞬间采样，采样间隔结束时自动关闭 这两类传感器能源成本不仅取决于即时功率上同时也取决于传感器的工作持续时间 情境包括位置、状态、时间、环境等，不同的情境所需传感设备不同，我们根据当前情境选择能耗最少设备，当前情境是通过系统自动状态识别出来的。 情境识别中很常见的是用户行走状态，用户步行示例如下： 当用户步行时仅采用GPS进行周期采样以获得位置和速度信息，用来推断用户出行模式，若距离和速度大幅增加表明状态发生转换(步行->坐车)，若GPS无信号或不变化表明状态发生转换(室外->室内)，此时调用WiFi扫描器，可用来辨别常用区域（常用热点会被保存）。 顺便说下GPS用途： 1.识别用户出行模式：步行/开车 方法：位置比较 + 瞬时速度 比如，速度大于20公里/小时，可认为用户正在开车 2.还可用于判断是否在室内环境,因为GPS一般在室内无信号，位置请求会超时，可将最近有效的GPS位置当做所在建筑物位置 也说下WiFi热点扫描： 1.WiFi接入点MAC地址可被用作环境指纹 2.WiFi热点扫描可获取WiFi接入点MAC地址 3.每个WiFi接入点的MAC地址是唯一的 4.通过事先记录用户家庭、办公室等WiFi接入点的MAC地址，并建立位置MAC地址映射关系 5.智能移动终端可方便的自动识别其当前的位置，比如，WiFi扫描结果与用户家庭接入点集是匹配的话，很容易识别用户是在家里

美国国家癌症中心(NCC)采用了一个全新的RFID系统，大大减少了病人等候时间。 　　NCC表示，引进新系统后，每小时能接待的病人数量增加了16%。现在该中心平均每日接待130名病人。 　　使用新的系统，病人需佩戴RFID标签，以便医护人员进行实时定位，这样就能知道哪张化疗椅、化疗床有病人在使用。当病人诊断结束，将标签摘下，系统会自动识别空位，为下一位病人做准备。该系统还能自动更新病人的药物状况，便于医护人员快速备药。 　　该系统曾在2011年进行过一次试运行，并获得今年11月份香港RFID颁奖仪式上“最佳实施”和“最具创新”铜奖。 该系统其实是物联网定位中RFD的应用，利用RFID实现定位，了解实时位置情况。我想随着RFID标签的普及以及价格的下降，未来将会有更多丰富多彩的应用。

在物联网技术中，室内定位是一个很热门的研究点，我们学校物联网专业还专门开了一门物联网定位课。 GPS卫星定位系统，只可以定位在地球地面上的相对位置，不可以定位室内的相对位置，定位信号到达地面时较弱，不能穿透建筑物，移动基站定位不精确，基于传感器的定位费用昂贵，而对于wifi而言，它所覆盖的区域十分广泛，像超市，机场，地铁等很多地方都有，并且我们可以连接wifi的设备也有很多，对于定位来说是十分方便的。 wifi定位主要利用各个AP(Access Point)的MAC地址+信号强度做指纹特征，仅选取信号强度大于给定阈值的AP,避免WiFi信号跳变造成的影响,用聚类算法将所有手机采集的指纹进行聚类。 原理： 1.指纹匹配方式定位算法 指纹匹配方式定位算法建立在实验数据基础上，它主要包括离线训练和在线定位两个阶段，其中离线训练阶段的任务是建立射频信号强度向量和客户端位置间的一一对应关系，形成一个指纹库(radio map)，定位阶段则使用实时采集的信号强度向量去匹配训练阶段构建的指纹库，从而获得目标的位置估计。 现有的基于射频指纹匹配定位方法主要包括确定型和概率型两种。其中确定型定位算法一般在指纹库中选择与实时采集的射频指纹距离最小的几个点的质心作为目标的位置估计。确定型定位算法的计算效率较高，但精度较低。 概率型定位算法一般采用贝叶斯估计理论，通过不同的似然函数，如基于核函数的似然函数，计算目标位置的后验概率，并取后验概率最大的位置点作为目标的最终位置估计。概率型定位算法具有较高的定位精度和定位鲁棒性，但计算量相对较大。 指纹特征采用每个AP 的RSSI 均值。 也就是，训练阶段对同一位置点采集的每个AP 的多次数据取平均，定位阶段也是如此，区别在于训练阶段采集数据多，以便得到尽量多的信息，定位阶段采集的数据少，减少定位延时，一定程度上提高了实时性。对每个扫描到的AP 的RSSI 值，设定一个选择区间[RSSI-Σ，RSSI+Σ],Σ为多次实验的经验值，在指纹库中查找满足此区间范围的位置点，若有n 个位置点落在此区间范围，则这些位置点分别取权值为1/n,其他的位置点则取权值为0;对所有AP 做如上处理后，选出权值最大的位置点为估计位置。如有多个位置点权值一样，则比较信号强度距离，取最小者。 2.KNN算法 假设一个样本空间里的样本可分成几个类型，给定一个未知类型的待分类样本。基本思路：人以类聚、物以群归待分类样本与哪一类的样本比较相近，就归属于哪一类，具体的相近比较基于最近的K个样本，归属于K个样本中的多数样本所属的类。

物联网产业发展状况回顾 从国家政策来讲，对物联网的重视依然很高。头几年国家工信部、发改委到国务院都有一些文件出台支持物联网产业的发展。今年更有两个新的政策措施《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》、《物联网发展专项行动计划(2013—2015)》等政策指导性意见。 从产业发展来看，2012年我国物联网产业市场规模达到了3650亿元，比2011年增长38．6％。2012年底中国RFID产业市场规模达到23．66亿元年符合增长率为31％。 现在比较热的是智慧城市，目前智慧城市已经成为物联网最大应用领域。它可以导向交通、医疗、建筑，甚至城市管理。局统计，截止2012年底我国已有超过400个城市启动或开污染始策划“智慧城市”。我国在建设智慧城市投资将超过3000亿元，预计“十二五”期间各地智慧城市建设将启动2万亿产业机会。目前国内已经形成环渤海、长三角、珠三角，中西部地区集聚发展物联网产业的空间格局。无锡作为感知中国中心来讲，引进了中科院、高校、三大运营商、跨国公司等落户示范区。2012年，无锡市物联网产业实现产值629亿元，物联网企业达794家。 发展趋势与展望 从未来发展来看，我认为物联网无论从技术，还是产业都需要长期发展的过程。处于上升期是大家期望值特别高的时候，下去的时候渴想是物联网泡沫时期，大家期望值没有那么高，再往后就是持续发展的阶段。 目前来看物联网发展还需要时间，规模化、杀手级应用目前还缺乏。物联网产业化道路还很漫长，那么从信息化到智能化，从工具到核心竞争力，这取决于企业认识和发展程度。 最初级的阶段，不管是物联网还是信息化，都是一个系统工具，属于功能性阶段。第二是撬动阶段，通过物联网技术的应用，根据这个需要提供服务解决方案，这是一个必须要的东西。第三是贡献阶段，用了这些以后可以看到实实在在的业绩增长，这是不可或缺的一个部分。到高级阶段可以通过物联网技术体现差异化竞争，面向市场，面向服务有一个更快速的反应。真正到最高级，就是引领商业模式的转型。 现在3G、4G通讯、移动互联网、WIFI等技术提供了稳定可靠广域网络，对于物联网来说还远远不够。物联网需要将传感器信息接入广域网络需要发展末梢网络技术，该技术与应用是强相关。低功耗、面向应用优化的局域网、个域网、传感器网络技术支撑感知信息的接入。目前新型传感器节点技 术刚刚开始起步。物联网比较传感器网络、RFID物流等，感知节点感知信息、功能都发生了很大变化。传感器节点要具备感知信息能力、传输能力、信息处理和存储能力。感知网络端由于供电、系统需求，需要低功耗、小尺度、低成本。 现在我们提大数据存储，未来传感器大规模应用的时候，这个耗电总量加在一起恐怕成为最大的消耗，这是需要解决的问题。对于传感器来讲，下一阶段新的技术，就是我们提的多源传感器和智能传感器。传感数据优化，包括采样数据优化、数据过滤、只传需要的数据，保证减低传输带宽，实现低功耗。低功耗、低成本小处理器不同于传统处理器。智能传感器节点需要信息处理能力，对处理器提出巨大挑战。首先是低成本，物联网应用对成本非常敏感。还有小尺寸。真正到了低端以后，传感器的操作系统目前还没有，这都是待解决的问题。 支持物联网更深应用的大数据处理技术这几年才刚刚开始，数据是资源、财富，数据的积累是一个长期过程。基于数据的分析、监控、信息服务成为趋势。物联网数据具有非结构化、碎片化、时空域特性，需要新型的数据存储和处理技术。 物联网与大数据 现在的信息领域是一个炒概念的时尚年代。比如2009年提到了智慧地球、感知中国、物联网，2012年是云计算。2011年是智慧城市，2012年是大数据，20 1 3年是信息消费。感觉每年都有一个很炫的概念。在这些概念里面我们需要冷静的思考，我们是做技术的，做产品的，要踏踏实实走下去，不要为外面时尚的概念所动。 我们的信息系统无非就是要能够感知信息、传输、处理、应用。比如说应用到城市就是智慧城市，应用到工业就是智慧工业，应用到农业就是智 慧农业，应用到医疗就是智慧医疗等等。 从信息技术角度来讲，材料、器件、系统领域软硬件。这一全过程渗透到经济、社会、安全的各个方面，这是信息化。在信息技术产业发展的基础上，催生了以信息化为主要特征的新产业。 大数据无非就是说现在全球信息化开始，各种各样数字化进入到网络，数据现在大家更多是在说我挖掘它。当然大数据的定义现在也在提，数据多就是大数据，对不对?有人说不对，大数据是指非结构化的数据。现在来说，大数据是指非结构化的数据，数据体量大概在80—90％。大数据是异构和多样性的。 使大数据带动信息的消费，现在各行业为了存储和处理不断产生的海量数据，需要为其支付大量资金，带动信息消费，有专家估计到2016年由大数据带动的信息消费将达到400多亿美金。大数据在各行业带动的信息消费每年按照超过1 0％增长率增加，教育和制造业每年的增长率达到13％以上。 就像我们说在整个物联网的应用里面，整体来看是RFID，然后是电子商务，现在是大数据，那未来传感器把信息收集起来再往前推进的时候，又会有新的概念出现。 大数据正成为IT行业全新的制高点，各企业纷纷加入大数据行业，IBM、甲骨文、高通、谷歌等知名IT企业加入，我国的华为、阿里巴巴、百度也纷纷加入。也就是说，这些公司进去是看到了其中的商机。 结束语 物联网是一张网，物联网是基于应用和服务，物联网会推动大数据的运用。把海量传感器、RFID、移动终端接入，数据指数级增加。物联网带来新的数据模态，它是非结构化的，而且80％以上是物理数据，推动新型数据处理技术发展。物联网首先带来大数据应用有视频信息处理、交通实时诱导、智慧农业服务、智慧工厂、智慧物流等等这些都是未来大数据应用的领域。 作者：中国科学院微电子研究所所长、中国物联网发展研究中心主任 叶甜春

我是2010年入学的，那时我们中南大学都是按大类招生，我进来时的专业是电气信息类，大一下学期我们开始填报专业志愿，那时我思考了很久，最终选择了物联网这个新兴专业。选择这个专业是因为我不喜欢自动化那些控制类的，而且自动化电气专业学霸太多，进去有压力，通信专业在铁道，宿舍太破了，直接pass，计科信安专业觉得口碑不好，所以没报，最终选择了物联网这个专业，这个专业我们学校刚开，一片空白，听那些老师讲，觉得前景还不错，报完后我什么都不管了，因为我们志愿是按大一总成绩排名录取的，物联网专业也报的挺火，我不知道我这成绩能不能进去。 暑假时分专业情况出来了，我如愿进入该专业，而且成绩还不错，在物联网专业也能排前十。进入物联网这个专业后，我发现这真的是一个很优秀的集体，有很多牛人，以及其他方面很优秀的人。我们寝室其他三个也是很优秀的，我觉得自己很幸运，被分到这样一个寝室。在大二大三的学习中，我们寝室每个都拿到了奖学金，我们专业其他人也拿到了各种奖项，如ACM冠军，同时也领导了如wifi定位，智能小车等各种项目。我们专业学习的内容跟计算机很相近，但却是计算机跟控制等其他学科的大综合，学的东西是院里最多的。除了学习，课外我们专业也很团结，经常举行各种集体活动，如户外拓展训练，光棍节活动。下面视频为我们专业户外活动一个视频： 大三暑假我们专业到昆山阳澄湖畔的软件园实习，实习项目为智能家居系统，实习期为半个月。这半个月里我们过得还算可以，虽然实习地方有些偏僻，公寓里不能上网。但是晚上我们有的玩狼人，有的写代码，有的看电影······总之各有各的乐趣。实习期间我们还到上海张江那里参观一些物联网基地。总之实习期间收获了很多，也拓展了视野。下面为我们专业实习视频片段。 到了大四大家开始各忙各的了，考研的继续努力奋斗，像我一样找工作的四处奔波，各种宣讲会。9月底我拿到了offer，那时我们班已经好几个拿到offer了。国庆回来，我获得了我能保研的消息，不过我放弃了，我选择了工作，我们室友一个保到了上交，从事的也是物联网方向。到了11月中旬我们专业工作找的都差不多了，那是我们还给学弟学妹们开了经验交流会，交流会内容可以看下这个网址链接：物联学子心连心，共创专业好前景。 对比了下我们专业与计科，信安，我觉得总体上比他们好，无论学风还是凝聚力。我们虽然是第一届的，是这个专业的开拓者，但是我们开了个好头，取得了不错的成绩，不辜负系主任以及其他老师对我们的期望。正如我的本科导师，系副主任说说：“很高兴看到物联网专业的大四学子都有很好的毕业前景，也对物联网工程由三年前的新专业蓬勃发展到现在，成为拥有四届学生的优秀专业感到很欣慰。你们选择物联网专业，是对的。”

There is no excerpt because this is a protected post.

1.背景 当今社会是一个信息爆炸的社会，因为信息科技人们生活发生了巨大的变化，以计算机技术为代表的应用及普及到经济和社会生活的各个方面。这是属于一个大数据的时代，数据库系统几乎在每个领域都发挥着重大作用，用于加强对大量信息的管理，方便了人们的生活。 在大学里学生成绩管理如果靠人力将十分麻烦，有必要设计一个成绩管理系统，为了加强系统的安全性，引入了基于角色的访问控制模型（RBAC），应用该模型可以使不同用户登陆后得到不同的访问权限，不具有某个权限的用户将不能操作该权限，从数据库层进行权限控制有利于提高系统易用性，可扩展性，健壮性以及安全性。本次课程设计就是要设计一个基于RBAC的成绩管理系统，要从底层对用户权限进行控制，而不是在应用层。 2.系统需求分析 2.1需求描述 该成绩管理系统基于RBAC技术，能够对大学里各学生的成绩进行管理。系统有三个角色，分别是学生，教师以及管理员，管理员的权限最大。 学生通过该系统可以查询到自己某个课程的成绩，以及选择某个老师的某个课程。 教师可以录入所教课程学生的成绩，但不能修改，如果要修改只能联系管理员修改，还有查询有哪些学生选了他的课。 管理员拥有所有权限，包括删除用户，给用户重置登录密码，对各表的记录进行删除，增加，修改等。 该系统在微软的SQL SERVER 2008上进行开发，操作系统环境为Windows 7，通过写好的存储过程在数据库层完成各种操作，从而实现成绩管理。 2.2系统功能结构 2.3数据流图 3.数据库设计 3.1全局E-R图 ER图包括两个部分，一个有关用户权限分配，一个有关学生的成绩管理。 3.2数据字典 3.3数据库内关系表定义 用户信息（用户ID,用户名,用户密码） 用户-角色（用户ID,角色ID） 角色（角色ID，角色名） 角色—权限（角色ID，权限ID） 权限（权限ID，动作，对象，表名） 学生成绩（学号，课程号，姓名，成绩） 选课（课程号，课程名，学号，教师号） 教师（教师号，姓名，课程号） 加下划线的表示为主键。 4.数据库实现 4.1关系表（及相关视图）创建SQL代码 建立系统注册成员的信息表，包括用户唯一的账号，密码，姓名: [crayon-69bbc4ca3baf9068315140/] 建立角色信息表: [crayon-69bbc4ca3bb02858451873/] 建立用户角色联系的表： [crayon-69bbc4ca3bb05474162619/] 建立角色权限联系的表： [crayon-69bbc4ca3bb07183308989/] 建立权限信息表： [crayon-69bbc4ca3bb08853676924/] 建立学生成绩表，包括学号，姓名，课程号，成绩： [crayon-69bbc4ca3bb0a450544852/] 建立教师表，包括教师号，姓名，课程名： [crayon-69bbc4ca3bb0c479719657/] 建立选课表： [crayon-69bbc4ca3bb0d244630560/] 建立临时表，用于存储某个用户的权限： [crayon-69bbc4ca3bb0f515317349/] 4.2存储过程、触发器等的创建SQL代码 用户注册： [crayon-69bbc4ca3bb10135027039/] 修改密码: [crayon-69bbc4ca3bb12848613791/] 用户角色分配: [crayon-69bbc4ca3bb13300899023/] 角色权限分配: [crayon-69bbc4ca3bb14476903143/] 删除角色某个权限: [crayon-69bbc4ca3bb16461955506/] 将某用户数据放入前面创建的一张临时表temp中,调用该存储过程可知用户有哪些权限： [crayon-69bbc4ca3bb18561363409/] 从临时表得到数据，判断用户是否有此权限: [crayon-69bbc4ca3bb1a329502431/] 安排教师教授某个课程,只有管理员有这权限 [crayon-69bbc4ca3bb1b435002595/] 学生选课: [crayon-69bbc4ca3bb1d880564783/] 往student表添加一行数据，即录入成绩，由前面的权限分配可知只有教师管理员有这权限: [crayon-69bbc4ca3bb1e770073273/] 往student表删除某行数据: [crayon-69bbc4ca3bb20985980587/] 删除某个用户: [crayon-69bbc4ca3bb21345139483/] 5.应用场景描述（SQL SERVER 2008模拟 在场景描述前我们先为该系统注册了三个用户，分别是张三（ID:1,学生），李四（ID:2,教师），王五（ID：3，管理员），角色信息表按如下初始化： [crayon-69bbc4ca3bb23533875287/] 根据上述权限信息，我们给学生，教师，管理员分配了各种权限，示例场景如下： 1）给老师安排某个课程： 假设李四的教师号为2，我们要给李四安排教学1号课程，用到的存储过程为procedure jiaoke。 首先让学生张三安排，执行exec jiaoke 1,2,'李四','1'，得到结果： 消息提示该用户无此权限，同时左侧结果提示拥有的权限，避免盲目操作。 同理2号用户作为老师的李四执行也是相同结果，接着安排管理员，3号用户王五执行：exec jiaoke 3,2,'李四','1'，得到结果： 2)学生选课: 我们要给张三安排课程，假设安排的是课程号为1，课程名为计算机，李四老师上的课，对于选课，只有学生，管理员有这权限。 首先张三选课，假设张三学号为111，执行： exec xuanke 1,1,'计算机',111,2,得到结果： 教师李四执行：exec xuanke 2,1,'计算机',111,2，结果为： 管理员执行时得到与学生相同的结果。 3)录入成绩 学生选完课后，就可以录入成绩了，此时只有老师管理员有此权限，首先让学生张三自己录入成绩，执行exec saddhan 1,111,'张三',1,95,’计算机’，系统提示无此操作权限。 2号教师执行：exec saddhan 1,111,'张三',1,95,’计算机’，得到结果：

物联网是通过各种信息传感设备，如传感器、射频识别（RFID）技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器、气体感应器等各种装置与技术，实时采集任何需要识别、管理和控制的物体或过程的声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等信息，与互联网结合形成的一个巨大网络，其目的是实现物与物、物与人的连接，实现对物理世界的智能化识别、管理和控制。物联网被视为21世纪最有前途的战略性新兴产业，受到各国政府、产业与学术界的高度重视。 由于专业人才培养对物联网发展具有十分重要的意义，教育部在2010年3月发出了《关于战略性新兴产业相关专业申报和审批工作的通知》。《通知》指出：在“国家决定大力发展互联网、绿色经济、低碳经济、环保技术、生物医药等关系到未来环境和人类生活的一些重要战略性新兴产业”的背景下，“加大战略性新兴产业人才培养力度，支持和鼓励有条件的高等学校从本科教育入手，加速教学内容、课程体系、教学方法和管理体制与运行机制的改革和创新，积极培养战略性新兴产业相关专业的人才”，是“满足国家战略性新兴产业发展对高素质人才的迫切需求”。 《通知》发出后，全国有近三百家高校提出了申报物联网专业的申请。2010年7月12日，教育部公布了获批的高等学校战略性新兴产业相关本科专业名单，与物联网相关的专业有37个，其中物联网工程专业30个，传感网技术专业5个，还有2个智能电网信息工程专业。2011年教育部又批准了9个国家级物联网工程特色专业，我校物联网工程专业因其雄厚的办学实力和富有特色的培养方案而位列其中，也是湖南省唯一的特色物联网工程专业。 本专业致力于培养物联网领域的高级工程技术人才，毕业生将系统地掌握物联网技术与工程领域所需要的电工、电子、计算机、自动化和通信等相关学科的基本理论和基本知识，掌握物联网感知与标识技术、物联网信息处理技术、物联网体系结构、数据传输与安全技术，具有物联网系统的硬件、软件设计和开发能力，具备在物联网系统及其应用方面进行综合研究、开发和集成的能力。 主要专业课程有电路与电子技术、数字电路与逻辑设计、数据结构、计算机原理与汇编、操作系统原理、数据库原理与应用、离散数学、计算机网络、通信原理、自动控制原理、传感技术、射频识别、嵌入式系统、微机与接口、无线传感器网络、移动通信、近距离无线通信、多媒体原理与系统、物联网平台与标准、物联网编程、物联网定位技术、网络与信息安全等。 本专业注重培养学生的工程实践能力。2011年建成“RFID原理与应用实验平台”、“无线传感器网络实验平台”，2012年建成“物联网中件间实验与开发平台”、“智能交通实验/实训平台”，2013年建成“智能医疗”、“智能指挥与控制” 实验/实训平台。这些平台的建成为开展课程实验、课程设计、毕业设计提供了条件，也为大学生开展创新创业竞赛活动提供了支持。本专业在国内知名企业建立了专门的实习基地，学生在第7学期将进行3周的专业实习。第一届物联网学生是在大三暑假实习，实习公司为上海杰普软件，实习地点为昆山软件园，实习项目为智能家居系统。 大学四年学习的课程可以参考下这个：http://blog.jianchihu.net/central-south-university-of-things-the-specialty-training-projects.html