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代码为剑,如痴如醉
WebRTC

论腾讯视频应用WebRTC后极差的播放体验

今天周末稍微放松下,看了下最近很火的龙岭迷窟,由于是腾讯视频独家,所以打开了N年没碰过的腾讯视频,平常都是B站以及Youtube上的多。由于之前联通办了个王卡套餐,送了会员,所以选择1080P画质播放,可是没看多久,画面就出现我再熟悉不过的花屏马赛克了。 我想,这腾讯视频点播难道不是传统的基于TCP的RTMP或者HLS吗,怎么可能花屏,难道基于WebRTC?打开Wireshark看了下,全是加密的UDP数据包,然后打开浏览器的:chrome://webrtc-internals/,可以看到用的是WebRTC中的Da…

2020年4月12日 5条评论 2455点热度 4人点赞 Jeff 阅读全文
WebRTC

WebRTC音视频传输基础:NAT穿透

如今越来越多的音视频应用场景采用WebRTC技术,例如视频会议,在线教育,云游戏等。WebRTC包含一套强大的点对点(P2P)通信技术方案,用于音视频传输,本文我们来了解下背后的NAT穿透技术。 什么是NAT NAT(Network Address Translation)指的是网络地址转换,常部署在一个组织的网络出口位置。网络分为私网和公网两个部分,NAT网关设置在私网到公网的路由出口位置,私网与公网间的双向数据必须都要经过NAT网关。位于NAT后的是私网IP地址,分配给NAT的是公网IP地址。NAT通过将私网I…

2020年4月6日 3条评论 1803点热度 10人点赞 Jeff 阅读全文
WebRTC

WebRTC 安卓Native code编译问题

开此文章用于记录自己编译WebRTC安卓Native code遇到的问题。 问题0x01 错误提示如下: [crayon-63e05d01160b9490642310/] 这个是在我执行build_aar.py --build-dir out --arch "armeabi-v7a" "arm64-v8a"命令编译生成aar文件遇到的。看了下目录, sdk/android/AndroidManifest.xml是存在的。后来发现是路径问题。得切到WebRTC源码/src目录下执行: [crayon-63e05d01…

2020年3月24日 5条评论 1989点热度 4人点赞 Jeff 阅读全文
WebRTC

WebRTC安卓Native code编译下载失败问题

记录下今天编译WebRTC 安卓Native code遇到的一个问题。相关错误提示如下: [crayon-63e05d011811a418808741/] 执行gclient sync命令后过一会儿报Failed to download错误,我用浏览器或者wget命令去下载一点问题都没。之前都没遇到过这问题。谷歌搜了下,发现有人遇到过类似问题,还都是国人,问题出在代理上,在有些代理环境下,gclient sync下的某些命令连接会失败。以前用SS(IP封得太厉害放弃了现在)就没遇到过,现在用的VPN走全局就遇到了,…

2020年3月23日 0条评论 1377点热度 1人点赞 Jeff 阅读全文
WebRTC

WebRTC研究:Trendline滤波器-TrendlineEstimator

前面文章WebRTC研究:包组时间差计算-InterArrival讲到了相关包组时间差计算,输出包组发送时间差,到达时间差等参数。本篇文章主要介绍下这些参数在判断网络拥塞情况方面的应用。 到达时间模型 在WebRTC研究:包组时间差计算-InterArrival说到了到达时间模型,主要包含几个包组时间差计算的概念: 到达时间差:\(t_{i} - t_{i-1}\) 发送时间差:\(T_{i} - T_{i-1}\) 时延变化:\(d_{i} = t_{i} - t_{i-1} - (T_{i} - T_{i-1}…

2019年11月29日 20条评论 4317点热度 10人点赞 Jeff 阅读全文
音视频

Intel平台硬件加速视频编解码开发

视频编解码分为硬件加速以及非硬件加速。硬件加速是指通过显卡,FPGA等硬件进行视频编解码,由于硬件有专门优化,所以性能高,能耗低,非硬件加速编解码是指通过CPU进行视频编解码,性能就没那么高(虽然有相关CPU指令优化),由于视频编解码计算量很大,所以能耗也很高。在PC平台上主流的硬件加速编解码有Intel集成显卡,Nvidia显卡。Nvidia平台的编解码用的比较多,网上资料也多,接口也很简单,但是相对成本会高些。Intel集显平台视频编解码成本就低很多了,只要是最近几年带集显的CPU基本都支持硬件加速编解码,但是…

2019年11月21日 3条评论 2444点热度 20人点赞 Jeff 阅读全文
WebRTC

WebRTC研究:包组时间差计算-InterArrival

在新版GCC(Google Congestion Control)也就是Sendside BWE中,包含两种拥塞控制模型。一种是基于丢包的,一种是基于时延的,全部在发送端计算。Sendside BWE最后综合这两种估计值取小的那个作为目标码率。 基于时延的拥塞控制算法主要由四部分组成:预处理(pre-filtering), 到达时间滤波器(arrival-time filter), 过载检测器(over-use detector),码率控制器(and a rate controller)。本文主要介绍其中的到达时间…

2019年11月12日 21条评论 5146点热度 6人点赞 Jeff 阅读全文
WebRTC

WebRTC研究:应用受限区域探测器-AlrDetector

在WebRTC GCC(Google Congestion Control)中,有一个叫做AlrDetector(应用受限区域探测器,Application limited region detector)的模块。该模块利用某段时间值,以及这段时间发送的字节数判断当前输出网络流量是否受限。这些限制主要跟应用程序本身输出网络流量的能力有关,例如编码器性能,不能编码出设置的目标码率。下面举个简单例子说明下。 假设我们经过带宽预测后,获取到一个目标码流target_bitrate_bps,此时我们程序需要按照该码率大小进…

2019年11月4日 8条评论 2819点热度 4人点赞 Jeff 阅读全文
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  • yy on WebRTC研究:Trendline滤波器-TrendlineEstimator我也有这个问题,不理解。
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